Microsoft、AI推論を自社開発のMaiaチップ中心に移行へ

Microsoftは、電力1メガワットあたりにMaia 300が生成できるトークン（モデルが書き出すテキストの小さな単位）数が、現在のAIの多くが動くGPU搭載の主力システムより40%多いと見込んでいます。1ラックには96個のチップが入り、処理できる出力量はMaia 200のラックの最大7倍だと説明しています。チップは、TSMCの最新の製造プロセスの1つであるN2Pで作られているとThe Vergeは伝えています。

Nvidiaの出番もなくなりません。Microsoftは今もNvidiaとAMDのハードウェアでモデルを学習させています。Evercore ISIのアナリストは、2027年第1四半期までに、MicrosoftのAIチップ支出に占めるMaiaの割合が約10%になると推計しています（CNBC報道）。

Maiaが期待どおりコストを下げれば、Copilot in Officeからクラウドサービスまで、Microsoftが販売するAIの返答1回ごとのコストが下がります。そのコストは、顧客の支払額を左右します。