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Reflection、Beamの重みをオープンライセンスで公開
長いコンテキストでの推論とエージェント向けの501Bパラメータのモデルが、無料でダウンロード・調整でき、商用利用も可能になりました。
Reflection AI初のモデルを、誰でもダウンロードできるようになりました。米国のこの研究所は2026年10月16日（金）、Beamの重み（モデルを構成する学習済みの数値）をHugging Faceで公開しました（Hugging Faceの公開記事）。ライセンスはApache 2.0で、改変も商用利用もできます。ReflectionがBeamを発表したのは前の週だったと、SiliconANGLEは伝えています。
Beamは大規模ながら省資源です。パラメータと呼ばれる学習済みの数値は501B個あり、ほとんどの層に256個の小さなエキスパートネットワークを備えています。トークン（単語または単語の一部）1つあたりに動くパラメータは約23B個だけです。そのため、応答の速さは、はるかに小さいモデルと同程度だとHugging Faceは説明しています。一度に読める量は最大1Mトークンで、推論とエージェント的な作業を想定しています。
動かすには、それでも本格的なハードウェアが必要です。Hugging Faceは、快適に使うならNvidia B200を4基そろえるよう勧めています。
SiliconANGLEによると、公開物には追加学習のレシピと、応答を速める小型のドラフトモデルが含まれます。開発者向けの特典もあり、Reflectionは優れたBeamのプロジェクトに、Hugging Faceのクレジット10,000ドル分を提供すると、公開記事は伝えています。
データを社内にとどめたまま、自社サーバーで大規模モデルを動かしたい企業にとって、コストを比べる選択肢がまた一つ増えました。
この件の過去の記事：Reflection、501Bのオープンウェイトモデル「Beam」を発表
出典
- Hugging Face：Welcome Beam: a 501B open model you can own, customize, and scale。確認日：
- SiliconANGLE：Reflection AI open-sources Beam’s weights, post-training recipes。確認日：
