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AudienceProject 與 xpln.ai 把注意力指標加進跨管道觸及
這項針對九個歐洲市場廣告活動的新研究，先把跨管道的每個人只算一次，再估算其中有多少人真的有留意廣告。
AudienceProject 衡量廣告活動跨管道觸及多少人，xpln.ai 則估算人們看廣告有多專注，兩家公司攜手合作，雙方於 2026 年 10 月 27 日表示。合併後的指標稱為去重複注意力觸及（deduplicated attentive reach）。可以想成把在任一管道接觸過這項廣告活動的人清點一遍，再替 xpln.ai 模型判定有看的人打勾。這類研究目前在四個北歐市場（丹麥、芬蘭、挪威、瑞典）以及英國、法國、德國、義大利、西班牙販售，加拿大與墨西哥隨後跟進。
分工很明確。AudienceProject 確保在三個管道看到廣告的人只算一次，讓觸及與頻次保持準確。xpln.ai 則用眼動追蹤樣本、情境訊號與廣告本身的分析建立模型，替開放網路、YouTube、社群與聯網電視的注意力打分數。PPC Land 指出，新聞稿沒有說明怎樣算有效注意力曝光、一項研究要多少錢、每項研究抽樣多少人，也沒有列出任何廣告活動的成果。
頻次早就有已知的代價。我們的素材疲乏指南（2026 年 10 月 27 日確認）引用一項 2022 年的 Meta 研究，平均頻次達四次後，成效下降 45%。
如果頻次達四次時成效可能下降 45%，這類研究真正有用的數字，就是各頻次下每個人的注意力，而新聞稿沒有定義這個數字所依據的有效注意力曝光。
