adtestbench Higgsfield
JA

AIニュース・AudienceProject・xpln.ai

AudienceProjectとxpln.ai、チャネル横断のリーチにアテンションを追加

欧州9市場のキャンペーンを対象にした新しい調査は、チャネルをまたいでも1人を1回だけ数え、そのうち何人が注意を向けたかを推計します。

執筆:Alexandre S. 04:40 UTC

キャンペーンがチャネルをまたいで何人に届いたかを測るAudienceProjectが、広告をどれだけ注視したかを推定するxpln.aiと提携しました。両社が2026年10月27日に発表しています。組み合わせた指標は「重複排除したアテンティブリーチ」と呼ばれます。どれかのチャネルでキャンペーンに触れた全員の人数に、xpln.aiのモデルが「見た」と判定した人のチェックを付けたものと考えるとわかりやすいでしょう。調査は北欧4市場(デンマーク、フィンランド、ノルウェー、スウェーデン)と、英国、フランス、ドイツ、イタリア、スペインで販売中で、カナダとメキシコも続く予定です。

レトロフューチャー調のイラスト:星空の下、グリッド状の地平線に縞模様の夕日が沈み、地平線上に人工衛星が立っています。
出典:「AudienceProject and xpln.ai partner to introduce cross-media attentive reach measurement」()をもとにadtestbenchが作成

役割は分かれています。AudienceProjectは、3つのチャネルで広告を見た人を1人として数え、リーチとフリークエンシーの精度を保ちます。xpln.aiは、アイトラッキングのパネル、コンテキストシグナル、広告自体の分析から作ったモデルで、オープンWeb、YouTube、SNS、コネクテッドTVのアテンションをスコア化します。リリースには、何をアテンティブインプレッションと数えるのか、調査の費用、1調査あたりのサンプル数が書かれておらず、キャンペーン結果も示されていないと、PPC Landは指摘しています。

フリークエンシーのコストはすでにわかっています。当サイトのクリエイティブ疲労ガイド(2026年10月27日確認)は、2022年のMetaの調査を引用しており、平均フリークエンシーが4に達すると成果が45%低下したとあります。

フリークエンシー4で成果が45%下がり得るなら、こうした調査で使える数字は、フリークエンシー段階ごとの1人あたりのアテンションです。ただしリリースは、その数字の土台になるアテンティブインプレッションを定義していません。

出典

  1. AudienceProject:AudienceProject and xpln.ai partner to introduce cross-media attentive reach measurement。確認日:
  2. PPC Land:AudienceProject reach studies gain xpln.ai attention data in 9 markets。確認日:
Alexandre S.のポートレート

Alexandre S.

Alexandre S.は、複数のチャネルにまたがるデジタルマーケティングで10年の経験があるクリエイティブ広告ストラテジスト兼コピーライターです。